当人工智能不再是科幻中的场景，而是真正成为融入我们工作生活的工具乃至伙伴，我们如何面对新一轮技术浪潮将至？
9月11日上午9点，上海黄浦世博园区，2025 inclusion·外滩大会正式开幕，来自全球的创新者们汇聚于此。
最一线的思考者们——从图灵奖得主理查德·萨顿（Richard Sutton）对“经验时代”的宣告，到历史学家尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）关于“记忆与协作”的警示，再到产业精英们对落地路径的激辩，一个更深层次的议题浮出水面：
在追逐技术加速度的同时，我们究竟该如何定义“进步”本身？
从人类学习到人文主义
大会的开场，2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿为我们理解AI范式变迁提供了新视角。
萨顿认为，我们正处在“人类数据时代”的末期。今天绝大多数机器学习模型，本质上是将人类已有的知识、语言和标签转移到静态的AI上。“我们正逐渐达到人类数据的极限，”那么，AI未来该往何处去？萨顿给出了他的答案：“经验时代”（Experience Era）。
他认为，婴儿通过与玩具的互动来理解世界，智能体也应如此。这一论断，几乎是对当前主流大模型路径的又一次“修正”。它意味着，真正的智能，关键不在于“知道多少存量知识”，而在于“多快地学习新知”。这为我们理解AI的未来演进，提供了一个全新的、或许更接近本质的坐标系。
如果说萨顿定义了AI学习的未来，那么其他几位学者的分享，则从不同维度勾勒出通往未来的思想地图。
阿里云创始人、之江实验室主任王坚将目光投向了推动AI发展的核心动力——“开放”。源码资本投资合伙人张宏江则描绘了AI产业的宏观图景。香港大学计算与数据科学学院院长马毅则引导我们回归对“智能”本质的探讨。中国科学技术大学教授孙玄的视角则更为“高能”，他指出了AI发展的物理边界——能源。
前半部分发言的思想者，更多是在畅想未来，而最后闭幕时，《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利则是回望历史的“史官”。他的分享，为这场技术盛宴注入了冷静的人文主义关怀。
“单有速度，不是进步。”赫拉利用历史作为参照系提醒我们，任何强大的新技术，都需要社会花费漫长时间去发明与之匹配的制度与习惯。
旧地图上，如何寻找通往新大陆的航线？
在AI时代，当创新的内涵和外延都发生了更大的迭代，我们如何理解发展、寻找增长的方向？
接下来的两场聚焦产业实践的圆桌讨论，正是把议题重心放在了具有挑战但也充满机遇的“地面战场”。
第一场圆桌“AI原生时代，旧地图上没有新大陆”带来了一股截然不同的年轻人的锐气。宇树科技的王兴兴认为，AI的终极形态之一是与物理世界深度交互的机器人，真正的“新大陆”在于创造能够自主感知、决策并行动的“新物种”。他强调，对于AI原生创业者而言，挑战不仅在于算法的优化，更在于如何将模型能力与硬件载体结合，在真实的、非结构化的环境中解决实际问题，这需要一种全新的、软硬一体的系统性创新思维。
第二场圆桌“大模型产业落地进行时”，则将行业最核心的焦虑摆上台面：如何将澎湃的模型能力，转化为确定的商业价值（ROI）？
蚂蚁集团CEO韩歆毅、小米集团高管张雷以及金沙江创投主管合伙人朱啸虎的对话，呈现了软件服务、智能硬件和资本三种视角下的路线图。
蚂蚁集团的路径，是在金融、医疗等高门槛、低容错的垂直场景中，追求“专业深度的服务价值”。小米则代表了另一股力量，将AI注入可穿戴设备，试图将“设备即入口”的优势转化为用户的长期留存。而作为投资人，朱啸虎则更关心商业模式的可复制性，并预言AI To C（面向消费者）的应用将在明年迎来大爆发。
这场讨论的核心，是关于“入口”的重新定义：
未来的用户，是通过一个无所不包的超级App，还是通过一个更懂你的智能硬件，来与AI时代交互？
外滩大会首日，我们听到的最高频词汇，不再是“参数”、“算力”或“颠覆”，而是“经验”、“学习”、“协作”与“共创”。
这似乎预示着一种新共识的浮现：AI正在进入更理性的“深耕期”。人们意识到，真正的护城河，或许并非模型本身的能力，而是其持续学习、适应真实世界复杂性的能力。
而决定这项技术最终走向的，也并不只是单纯的商业竞争，而是我们能否构建起与之匹配的社会协作机制与伦理框架。
正如艾伦·图灵在AI刚刚诞生时所说的那样，“我们或许只能看到前方很短的距离，但我们能看到那里有许多工作要做。”
潇湘晨报·辣椒财经记者李鑫智
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